Powering the AI Era:
Rethinking Data Center Infrastructure

Atlantic Hotel Heidelberg

01.10.2026

Für wen ist der DSS?

Der Summit ist für Planer, Betreiber, Vordenker und Gestalter der Rechenzentrumsinfra-struktur von morgen.

Was erwartet Dich auf dem DSS?

Es erwarten Dich spannende Impulse und aktuelle Trends. Experten teilen ihr Wissen zu Themen wie KI, Nachhaltigkeit,  Speicheranforderungen und Regulatorik.

Networking auf Augenhöhe

Der Summit bietet ein inspirierendes Umfeld, in dem Networking auf Augenhöhe mit den Experten der Branche und anderen Teilnehmern gefördert wird.

Gemeinsam für die Zukunft

Durch gezielten Austausch von Fachwissen und Erfahrungen stärken wir das Verständnis für aktuelle Themen und tragen gemeinsam zur Weiterentwicklung der Branche bei.

• Einfluss von KI auf RZ-Architektur, Betriebsführung und Zukunftsfähigkeit
• Was bedeutet eigentlich KI im RZ-Kontext?
• KI ist nicht gleich KI – Anwendung bestimmt das Design
• Leistungsdichte & High-Density-Computing im Wandel
• Quanten- und KI-Ready RZ-Designs.
• Private AI & Edge-KI
• KI-gestützte Optimierung des RZ-Betriebs
• Digital Twin & »What-if«-Simulationen
  

• Energieeffizienz, Standortwahl und Umweltverantwortung
• Nachhaltiger Standort- und Investmentfaktor
• Nachhaltigkeitsnachweise (Audits) & Transparenz
• Energie als softwaredefinierte Ressource
• Alternativen zum GPU-Wahn
• Notstrom neu gedacht
  

• Neue IT-Technologien & kürzere Innovationszyklen
• Flexibilisierung der Infrastruktur
• Alles braucht mehr Strom!
• Quantencomputing
• Datenautobahnen der nächsten Generation
• Private AI als Erfolgsfaktor
• Rechenzentren als Investmentobjekte
  

• Thermisches Management für Hochleistungs-IT
• Hybride Kühlsysteme für KI-Lasten
• Natürliche Kältemittel & Umweltvorgaben
• Transform to Perform: Flüssigkühlung?
  

• Wirtschaftlichkeit & Investition: KI-Geschäftsmodelle, Kostenexplosion (CapEx/OpEx) und LCM bei kurzen GPU-Zyklen
• Infrastruktur für KI & HPC: RZ am Limit – Anforderungen an Strom, Kühlung und Fläche für Bestand und Neubau
• KI-gestützter RZ-Betrieb: Automatisierung, Predictive Maintenance und Digital Twins via DCIM
• Hardware-Alternativen: Energieeffiziente Photonic Chips als Lösung für die KI-Rechenlast
• Quanten-Ära: Infrastrukturelle Anforderungen durch Quantencomputing und drängende Post-Quantum-Security
  

• Digitale Souveränität & Abhängigkeiten: Realität europäischer Alternativen vs. globale Lock-ins
• KRITIS, Defence & Cyber-Resilienz: Physische Sicherheit, Ausfallkonzepte und militärische RZ-Anforderungen im Ernstfall
• Compliance & Zertifizierungen: BSI-Vorgaben, C5-Testate und resultierende Kostenhürden für KMU
• Regulatorik am Standort Deutschland: Auswirkungen aktueller Rahmenbedingungen auf Betreiber und Investoren
• Bürokratie & Genehmigungsverfahren: Föderaler Flickenteppich als Hemmnis und nationale Strategien für schnellere Planungen
  

• RZ-Betrieb als Service: Von Projekt- zu Servicedenken, Ergebnisverantwortung
• Facility meets IT: Zusammenspiel beider Welten als Dauerbrennerthema
• Betriebsprozesse & Rollen:
  Strukturen, Betriebshandbücher, Zuständigkeiten
• Beschaffungszyklen & Ausschreibungslogik:
  Passen klassische Ausschreibungen noch zur Technologiegeschwindigkeit?
• Power Management & DCIM: Gebäudeautomation, Effizienzmonitoring
  

• Retrofit, Neubau & Revitalisierung: Wirtschaftlichkeit von KI-Umbaustrategien
• Planung, Bau & Skalierung:
  Wege zu schnelleren Realisierungszeiten durch modulare Konzepte (Brownfield/Greenfield)
• Europäische Infrastruktur-Stacks:
  Cloud- und KI-Optionen für souveräne RZ
  – Anspruch, Machbarkeit und Marktreife
• Zukunftssichere Planung: Konkrete Strategieentwicklung der Betreiber für die kommenden Anforderungen
  

• Redesign von RZ-Infrastrukturen: Gleichspannungsversorgung, DC-Netz, 800V / 1.500V, Solid-State-Transformatoren
• Sektorenkopplung: Einbindung alternativer Energieträger
• Energieautonomie: Selbstversorger, Batteriespeicher, On-Site-Produktion
• Lastspitzenmanagement: Leistungskondensatoren & Batteriesysteme
• Energiepreise & Wettbewerbs:
  DE/EU vs. USA | Steuermodelle & Strompreiskompensation 
  

• Treiber & Klimaneutralität:
  KI-Wachstum vs. regulatorischer Druck
• Energieversorgungsstrategien & Autonomie: Stromversorgung für KI/HPC, Sektorenkopplung und Realitätscheck
• Integrierte Nachhaltigkeitskonzepte:
  End-to-End-Strategien, Projekte zur Wärmerückgewinnung und effiziente Kühlung bei Wasserknappheit
• Gesellschaftliche Akzeptanz: Kommunikation mit Kommunen zur Standortsicherung
  

• Liquid Cooling vs. Luftkühlung:
  Welche Konzepte setzen sich durch?
• Direct Chip Cooling / Immersion Cooling: OCP-Fokusthema, Reife für den Massenmarkt?
• Abwärmenutzung & Fernwärmeeinspeisung – Rechtliche und technische Hürden, Praxisbeispiele
• Kühlung im Bestandsgebäude: Umbau vs. Neubau, Höhenbedarf, Redundanz
• Kühlkonzepte für KI-/HPC-Workloads: Anforderungen an 140+ kW/Rack
  

• Europäischer Markt & Wettbewerb: Wachstumsregionen, Colocation-Markt und lokale Provider vs. Hyperscaler
• Standortwahl & Dezentralisierung: Europa-Vergleich (Strom, Klima, Genehmigungen), Edge vs. Core und Druck auf den Hub Frankfurt
• Standortfaktor Regulatorik: Die Nationale RZ-Strategie (NRZS) im Realitätscheck
• Immobilienmarkt & Finanzierung: Machbarkeitsstudien, Brownfield-Umnutzung und Finanzierungsmodelle
  

Tolle, Atmosphäre, gute Vorträge, aber das mit Abstand Wichtigste war für mich das Networking am Rande, was auch in diesem Jahr sehr erfolgreich war, weil einfach Kompetenz geballt da war!

Gelungene Mischung aus DC-Kernthemen und Vorträgen, die über den »Datacenter-Tellerrand« schauen und Raum zum Nachdenken bieten.

Am meisten hat mich die lockere und offene Atmosphäre begeistert, in der man sich mit Menschen aus dem weiteren Ökosystem rund um das Data Center wunderbar austauschen konnte.

Du interessierst Dich für Datenbasis, Infrastruktur und Governance & AI?

Ein digitales Event für Fach- und Führungskräfte, die KI praktisch und wirkungsvoll in IT und Business einsetzen wollen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie allein, sondern die Voraussetzungen für erfolgreiche KI: solide Datenbasis, passende Infrastruktur und klare Governance.